@InProceedings{RuizGamaSancAlme:2019:AvPoIm,
               author = "Ruiz, Paulo Roberto da Silva and Gama, F{\'a}bio Furlan and 
                         Sanches, Ieda Del'Arco and Almeida, Cl{\'a}udia Maria de",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o do potencial das imagens Sentinel-1 para o 
                         monitoramento da produtividade da cana-de-a{\c{c}}{\'u}car",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "1194--1197",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "SAR, banda C, produtividade, cana-de- a{\c{c}}{\'u}car, SAR, C 
                         band, productivity, sugarcane.",
             abstract = "A cana-de-a{\c{c}}{\'u}car {\'e} um dos principais produtos do 
                         agroneg{\'o}cio brasileiro. Por esse motivo, seu monitoramento 
                         {\'e} muito importante por possibilitar o aumento da 
                         produtividade do cultivo. Nesse sentido, este trabalho tem por 
                         objetivo analisar o potencial das imagens de Radar de Abertura 
                         Sint{\'e}tica (SAR - Synthetic Aperture Real) banda C da 
                         miss{\~a}o Sentinel-1 para o monitoramento da produtividade da 
                         cana-de-a{\c{c}}{\'u}car em uma {\'a}rea no munic{\'{\i}}pio 
                         de Rancharia, interior oeste do estado de S{\~a}o Paulo. Foram 
                         selecionadas e processadas 11 imagens no per{\'{\i}}odo de 2015 
                         a 2017, obtendo-se os coeficientes de retroespalhamento 
                         \𝜎 0 , visando {\`a} aplica{\c{c}}{\~a}o de 
                         regress{\~a}o estat{\'{\i}}stica aos dados de produtividade da 
                         {\'a}rea. Os resultados revelam que h{\'a} uma alta 
                         correla{\c{c}}{\~a}o entre \𝜎 0 e os dados de 
                         produtividade. ABSTRACT: Sugarcane is one of the main products of 
                         Brazilian agribusiness. For this reason, the monitoring of 
                         plantations is of extreme importance in order to achieve an 
                         increase in their productivity. In this sense, this work aims to 
                         analyze the potential of the Sentinel-1 mission C-SAR images in 
                         the monitoring of sugarcane productivity in an area in the 
                         municipality of Rancharia, in the western inland of S{\~a}o Paulo 
                         state. We selected and processed 11 SAR images in the period from 
                         2015 to 2017, obtaining backscatter coefficients \𝜎 0 to 
                         apply statistical regression using the productivity data of the 
                         area. The results show that there is a high correlation between 
                         \𝜎 0 and the productivity data.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3UA526S",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3UA526S",
           targetfile = "97920.pdf",
                 type = "Sensoriamento remoto de microondas",
        urlaccessdate = "10 maio 2024"
}